Imam li dovoljno za plaće sljedeći mjesec ako mi kupci plate po svojem uobičajenom kašnjenju?
Ovo pitanje si postavlja svaki vlasnik firme u građevini i proizvodnji. Razlika je u tome dobijete li odgovor iz glave ili iz sustava. Vaš ERP zna koliko vam duguju kupci prema otvorenim računima, znana dospijeća, ali ne zna da Kupac X na papiru ima rok 30 dana, a u stvarnosti uvijek kasni 23 dana u prosjeku, osim u srpnju kad plaća unaprijed zbog godišnjih. Ne zna da Projekt Y ima klauzulu zadržavanja 10% do primopredaje koja nije fakturirana, ali debelo u trošenju.
Mi smo to odlučili riješiti.
Ugradili smo AI agenta koji se spaja direktno na ERP bazu podataka i razumije kontekst vašeg poslovanja. Ne generičke podatke iz interneta već vaše podatke, vaše kupce, vaše projekte i druge dimenzije koje pratite ili želite pratiti.
Agent radi na jednostavnom principu: vi mu postavite pitanje na prirodnom jeziku a on pretvori to pitanje kao upit prema vašoj bazi, izvuče podatke i da vam odgovor.
Ključ naravno nije u AI-u. Ključ je u podacima ispod.
Većina AI rješenja ne radi u praksi ako su vam podaci razbacani po Excelima, mailovima i glavama zaposlenika, AI nema na čemu raditi. Ili još gore, daje vam odgovor koji zvuči uvjerljivo ali je potpuno kriv, jer halucinira. Zato smo krenuli od temelja. ERP je System of Record, jedina točka istine u firmi. Tek kad su podaci strukturirani, čisti i kompletni, AI agent može dati odgovor u koji se možete pouzdati.
Mi ne prodajemo AI. Prodajemo infrastrukturu nad kojom AI može sigurno raditi.
Kako to izgleda u praksi?
Vlasnik građevinske firme s 80 zaposlenih otvori sustav i pita: “Imam li dovoljno za plaće sljedeći mjesec ako mi kupci plate po svojem uobičajenom kašnjenju?”
Agent provjerava otvorena potraživanja, uspoređuje ih s povijesnim obrascima plaćanja svakog kupca, uračunava fiksne troškove koji dolaze (plaće, doprinosi, najam, rate leasinga) i daje odgovor. Ne po dospijeću faktura nego po stvarnom ponašanju vaših kupaca.
Isto pitanje danas zahtijeva 2 dana rada, 3 Excela i jednog iskusnog financijskog direktora koji drži sve u glavi. Agent to radi za 10 sekundi.
Ispod “haube” agent se povezuje na PostgreSQL bazu ERP-a. Koristi NLP (natural language processing) za razumijevanje pitanja, pretvara ga u SQL upit, izvlači podatke, primjenjuje poslovnu logiku (koja uključuje i te “meke” informacije o navikama kupaca koje smo ugradili u sustav) i generira odgovor.
Ovo nije ChatGPT koji čita internet. Ovo je agent koji čita vašu bazu i razumije vaš kontekst.
Razvijamo ga u suradnji s FERIT-om (Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek) u sklopu istraživačkog projekta sufinanciranog EU sredstvima.
